Kimi K3.1 Proとは？料金・K3との違い・自宅PCで動くかを解説

Kimi K3.1 Proは、Moonshot AI（ムーンショットAI）が発表した新しい生成AIモデルです。

前世代のKimi K3との違い、料金、重みが公開されたら自宅PCで動くかを、2026年10月24日時点の公式ブログと公式ドキュメントで整理します。料金の数字は二次情報として、区別して示します。

Kimi K3.1 Proとは？Moonshot AIの新モデルを結論から

イメージ図

Kimi K3.1 Proは、Moonshot AIが10月23日（現地）に発表した新モデルです。通常版のほか、高速版の「Kimi K3.1 Pro Highspeed」があります。

公式ブログは、規模を「3T-class」（3兆パラメータ級という意味）、コンテキストを100万トークンと説明しています。前世代のKimi K3をさらに学習させた版、という位置づけです。

Kimi K3.1 ProとHighspeedの違い

Highspeedは高速版で、公式の説明は通常版の2〜3倍速です。二次情報では、料金は通常版の2倍とされています。

前世代Kimi K3との位置づけ

前世代のKimi K3は、すでに重みが公開されています。Kimi K3.1 Proの重みは、公式ブログが11月4日までの公開を予告している段階です。

本記事では、Kimi K3.1 Proの数字は公式の発表だけを使い、重みの大きさは前世代の例として分けて書きます。

重みの公開（オープンウェイト）の考え方は、Muse Spark Openの解説も参考になります。

Kimi K3.1 ProとKimi K3の違いは？公式の数字で比較

公式ブログの数字で、前世代からの変化を並べます。出典区分の列で、公式と二次情報を分けています。

項目	Kimi K3.1 Pro	前世代のKimi K3	出典区分
Long-horizon（長い作業の指標）	61.2%	55.95%	公式（自社報告）
幻覚率（低いほど良い）	8.3%	23.4%	公式（自社報告）
API料金（100万あたりの入力／出力）	2ドル／10ドル	3ドル／15ドル	二次情報

出典：Moonshot AI公式ブログ（自社報告）、料金はOrcaRouterなどの二次情報

伸びた点（長い作業と幻覚率）

Long-horizon（＝長い時間をかけて進める作業）の指標は、前世代の55.95%から、Kimi K3.1 Proで61.2%になりました。Moonshot AIの内部ベンチマークです。

幻覚率（＝もっともらしい誤りを出す割合）は、23.4%から8.3%に下がったとされます。公式の説明では、文章中の個々の主張ごとに誤りを数えた率です。

測ったのは内部ベンチマークの「Kimi Hallu Bench Hard」で、誤りが出やすい問いをあえて集めたストレステストです。公式も、日常利用での全体の誤り率ではないと注記しています。

どちらも自社報告で、第三者の検証前です。ほかのAIとの優劣の根拠にせず、参考値として読んでください。

ベンチマークは自社報告として読む

Terminal-Bench 4.0では、Kimi K3.1 Proが65.7%、Opus 5.5が66.4%、GPT-6 Astraが58.2%です。

出典：Moonshot AI公式ブログ（自社報告・第三者の検証前）

差は小さく、条件もMoonshot AIが選んだ設定です。Kimi K3.1 ProはClaude Codeの実行環境で測り、ほかのモデルの数字は、各社のブログか公式リーダーボードで報告された最大値を使ったと注記されています。

どれが上かは言い切れません。比較相手のGPT-6 Astraの解説も参考になります。

Kimi K3.1 Proの料金は？APIとHighspeedを計算例で整理

イメージ図（二次情報の料金で試算）

公式の料金ページは表の数値を取得できず、照合できていません。以下の料金はすべて二次情報で、公式の料金表で要確認です。

モデル（100万トークンあたり）	入力	出力	キャッシュ入力
Kimi K3.1 Pro	2ドル	10ドル	0.20ドル
Kimi K3.1 Pro Highspeed	4ドル	20ドル	記載を確認できず
前世代のKimi K3	3ドル	15ドル	0.30ドル

出典（二次情報）：OrcaRouter、OfficeChai、unite.ai

キャッシュ入力は、すでに送った内容を使い回したときの単価です。トークンと料金の仕組みは、AIのトークンと料金の解説にまとめています。

API料金の計算例

入力100万＋出力10万トークン（キャッシュなし）なら、Kimi K3.1 Proは入力2ドル＋出力1ドルで合計3ドルです。

Highspeedは入力4ドル＋出力2ドルで6ドルです。どちらも二次情報の料金による本記事の試算で、公式の料金例ではありません。

Highspeedはいつ選ぶか

Highspeedは、待ち時間を短くしたいときの選択肢です。二次情報の料金では通常版の約2倍になるため、急がない作業は通常版で足ります。

無料で使えるかは未確認

公式ヘルプのメンバーシップ表は、Go・Plus・Pro・Max・Ultraの5段階で、金額は人民元表記です。

日本向けの価格、無料枠、Kimi K3.1 Proが使えるプランの条件は、確認できていません。無料で使えると決めつけず、公式で確かめてください。

APIは、最小1ドルのチャージ後に使える旨の案内があります。正確な条件は公式で確認してください。料金に税は含まれないとされています。

Kimi K3.1 Proの使い方｜Kimi.ai・Kimi Work・Kimi Code・APIの選び方

Kimi K3.1 Proは、現時点では手元のPCではなく、Moonshot AIのサービス経由で使います。入口は4つあり、目的で選び分けます。

入口	向く目的	補足
Kimi.ai（Web）とモバイルアプリ	ブラウザやスマホでの相談・文章作成	iOS・Android・HarmonyOS
Kimi Work	PCでのファイル整理や作業の自動化	v3.1.0以上。Windows・Apple silicon Mac
Kimi Code	コーディング	/model でモデルを切り替え
API	アプリやツールへの組み込み	kimi-k3.1-pro と kimi-k3.1-pro-highspeed

出典：公式ブログ、APIクイックスタート

Kimi Workを使うときのPCの目安

Kimi for Windowsの公式ページでは、対応OSは「Windows 10以降」とあります。できることは、ローカルファイルの検索・要約・整理、ブラウザ操作、スケジュール実行などです。

メモリ・ストレージ・CPU・GPUの要件は記載がありません。必要スペックの数字は公式にないため、本記事では示しません。まず今のPCで試し、足りなければ公式の案内を確認してください。

なお、Kimi K3.1 Proの重みは未公開で、モデルの処理はMoonshot AI側で行われます。

APIで試すときの注意

• 思考（thinking）は常にオンで、オフにできません
• 推論の強さ reasoning_effort は low・high・max から選び、既定は max です
• Web検索機能は、当面は本番利用を推奨しない旨の注記があります

思考とは、答えを出す前に考える処理のことです。仕組みは推論モデルの解説が参考になります。

入力内容の扱いは、公式のプライバシー規約で確認してください。APIは、データを保持しない運用のZDR（Zero Data Retention）に対応すると公式ブログにあります。

Kimi K3.1 Proの重みが公開されたら自宅PCで動く？Kimi K3の実例で考える

イメージ図（前世代Kimi K3の公開情報を使った例）

Kimi K3.1 Proの重みは、公式ブログが11月4日までの公開を予告しています。本稿の確認時点では、Hugging Face（AIモデルの公開サイト）に該当のページはありません。

重みが公開される前に、自宅PCで動くと思い込まないでください。パラメータ数・ライセンス・ファイルサイズは未発表なので、公開後の数字を見てから判断します。

オープンウェイトとオープンソースの違い

オープンウェイト（＝学習済みの重みファイルの公開）は、ダウンロードして動かせる状態を指します。使える範囲は、ライセンスで決まります。

オープンソースは一般に、利用・改変・再配布が広く認められた状態です。Kimi K3.1 Proのライセンスは未発表で、前世代と同じ条件とは限りません。

大きなモデルとメモリの関係は、Strataの解説も参考になります。

アクティブとメモリの関係

前世代のKimi K3は、総パラメータが約2.8兆、アクティブが約104B（1040億）のMoE（＝入力ごとに専門家の一部だけを使う仕組み）です。使うのは一部でも、重みは全体をメモリに載せる前提です。

前世代のKimi K3の例	数字	出典
重みのファイル合計	約1.56TB	Hugging Face（公式）
量子化版のファイルサイズ	約594GB〜約1.56TB	Unsloth
必要なRAM+VRAMの合計	約610GB〜約1.56TB	Unsloth
参考環境の記載	Mac Studio・DGX Stationなど。B200で約20トークン/秒	Unsloth

出典：moonshotai/Kimi-K3、Unslothの案内。すべて前世代のKimi K3の例で、Kimi K3.1 Proの値ではありません。

この規模は、一般的な個人用PCのメモリ容量とは桁が違います。公式はKimi K3.1 Proを「3T-class」と説明しており、前世代と同じ規模なら同じ桁の容量が必要になるはずです。

ただし、これは推測です。実際の数字は、公開後に確認します。

公開後に確認する5項目

1. ファイルの合計サイズ（手元のメモリに載る量か）
2. ライセンス（商用利用や表示の条件）
3. 量子化版の有無（サイズを小さくした版が出るか）
4. 必要メモリ（RAMとVRAMの合計）
5. 速度（トークン/秒の実測）

クラウドで使うなら、今のPCで足ります。自宅PCで動かす場合の目安は、ローカルLLMを動かすPCスペックの解説で確認してください。

Kimi K3.1 Proは誰に向く？選び方の目安

Kimi K3.1 Proが向くかどうかは、使う場所と目的で決まります。

向く人	向かない人
長い作業をAIに任せたい人	今すぐ自宅PCで動かしたい人（重みは未公開）
前世代より安いとされるAPIで試したい人	日本語の品質を、数字で確かめてから選びたい人
Kimi CodeやKimi Workなど、手持ちの環境から試したい人	ライセンスの条件を、先に確定させたい人

結論は、いまはクラウドで試し、自宅PCで動かすかは公開された内容を見てから決める、です。重みの公開が確認できたら、サイズと条件を見直してください。

Kimi K3.1 Proでよくある質問

Kimi K3.1 Proは無料で使えますか？

公式で確認できていません。日本向けの価格や無料枠が見当たらないため、無料と決めつけず、公式のメンバーシップ表と料金ページで確認してください。

Kimi K3.1 Proは日本語に対応していますか？

日本語への対応や性能に関する公式の数値は、発表内容に見当たりません。強い・弱いとは言えないので、自分の文章で試して判断してください。

Kimi K3.1 Proは自宅PCで動きますか？

現時点では言えません。重みは公開予告の段階で、パラメータ数・ライセンス・ファイルサイズが未発表です。前世代のKimi K3の例では、必要メモリが個人用PCと桁違いでした。

Kimi K3.1 Proと前世代のKimi K3は何が違いますか？

公式の自社報告では、長い作業の指標が上がり、幻覚率が下がりました。料金は二次情報で、前世代より安いとされています。数字は比較表を見てください。

まとめ：Kimi K3.1 Proはクラウドで試し、PCは公開後に判断

Kimi K3.1 Proは、Moonshot AIの新モデルで、クラウドなら今日から試せます。本稿の確認時点の情報なので、最新は公式サイトでご確認ください。

まずはクラウドで試して、重みが公開されたら、サイズと条件を見て自宅PCで動かすかを決めてください。

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