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Perplexity（パープレキシティ）とは何かを初心者向けに解説。ChatGPTやGoogle検索との違い、無料で使える範囲、ソフトバンク系回線の6ヵ月無料特典、自分のPCで動かせるのかまで2026年8月時点の公式情報で整理します。

推論モデル（Thinking）とは、答える前にAIが内部で考えてから返すモデルのこと。普通のモデルとの違い、返事が遅く上限の減りが早い理由、使い分けの判断軸、自分のPCで動かす目安まで解説します。

RAGとは、AIに手元の資料を読ませてから答えさせる仕組みのこと。4ステップの流れ、ファインチューニングとの違い、無料で試せるGemini Notebookの使い方、自分のPCで動かす場合のメモリの目安まで初心者向けに解説します。

Gemmaとは何かを、Geminiとの違いから初心者向けに解説します。Googleが無料で公開しているオープンモデルで、手元のPCにダウンロードして動かせるのが特徴。公式のメモリ要件をもとに、VRAM別に動かせるモデルの目安もまとめました。

AIの蒸留とは何かを、モデル名に入っている「Distill」の読み方から初心者向けに解説します。中身は土台になった小さいモデル。量子化やMoEとの違いと、配布サイズから見る自分のPCで動く目安までを公式資料でまとめました。

MoEとは何かを、AIモデル名でよく見る「26B-A4B」という表記の読み方から初心者向けに解説します。Aはアクティブパラメータ。速さは動く分だけ、必要なメモリは総パラメータ分という関係を、公式の数値で確かめます。

量子化とは、AIモデル内部の数値の精度を落としてファイルサイズとVRAM消費を小さくする技術です。Q4_K_Mなどの表記の読み方、公式の実測値で見る容量と速度の変化、自分のPCに合った選び方を初心者向けに解説します。

GitHubで38万超のスターを集めるAIエージェント「OpenClaw」を初心者向けに解説。できることと料金、自分のPCで動かすのに必要なGPUのVRAM目安を公式情報で整理し、安全に使うための注意点もまとめました。

Metaが公開したローカルAI「Muse Glimmer」を解説。必要なVRAMは24GB・32GB・64GBの3段階で、デスクトップ向けGeForceで満たせるのはRTX 5090だけ。今すぐ試せるのかも一次情報で整理しました。

Qwen3.8-MaxはAlibaba Cloudが2026年8月3日に公開した最上位AIモデルです。2.4兆パラメータの性能とAPI料金、オープンウェイト公開の予定、そして自分のパソコンで動かせるのかを初心者向けに整理しました。