Sol・Terra・Lunaの違いは？ChatGPT(GPT-5.6)の選び方を解説

ChatGPTを開いたら「Sol」「Terra」「Luna」という3つの名前が並んでいて、どれを選べばいいのか分からず手が止まった、という声をよく聞きます。名前だけ見ても違いが想像しにくいですよね。

結論から言うと、Sol・Terra・Lunaは別々のAIではなく、2026年7月に登場した新モデル「GPT-5.6」の中の3つの階層（賢さ・バランス・速さの位置づけ）を示す名前です。

OpenAIの公開資料でも「数字が世代を表し、Sol・Terra・Lunaは世代の中で続いていく能力の段階」と説明されています。

この記事では、GPT-5.6とは何か、Sol・Terra・Lunaの違いを性能・料金・向いている用途で比較し、公開後に起きた値下げやプラン対応の変更、用途別の選び方までを初心者向けに整理します。

API料金・ベンチマーク・プラン別の対応状況は、いずれも2026年9月2日にOpenAI公式ページと第三者の評価機関で確認し直しています。

GPT-5.6とは？Sol・Terra・Lunaの公開日と提供先

GPT-5.6とは、OpenAIが2026年7月9日（米国時間、日本時間7月10日）に一般公開した新世代のAIモデルです。限定的な先行提供を経ての一般公開で、公開初日からChatGPT・Codex・OpenAI APIの3つで順次使えるようになりました。

今回の発表で特徴的だったのが、「Sol」「Terra」「Luna」という3つの名前が同時に登場したことです。過去のバージョンアップは1つの名前で語られることが多かったため、初めて見ると「結局どれを使えばいいの？」と迷います。

よくある疑問：名前が3つもあるなんて、自分で何か設定しないといけないの？

先に答えると、ChatGPTのチャット画面を使うだけなら、モデル名を自分で切り替える必要はほとんどありません。無料プランとGoプランは既定でLuna、Plus以上のプランはSolという形で、加入しているプランに応じて中身が決まります。

3つから自分で選ぶのは、ChatGPT WorkやCodex、開発者向けAPIを使う場合です。

3つのティアに共通する仕様も整理しておきます。

OpenAIのモデル解説ページによれば、Sol・Terra・Lunaはいずれも一度に読み込める文章量（コンテキストウィンドウ）が105万トークン、1回の回答で出せる長さが最大12万8000トークン、学習データの区切りが2026年2月16日です（2026年9月2日確認）。

長い資料やコードをまとめて渡せる点は、どのティアを選んでも変わりません。

Sol・Terra・Lunaの違いを比較表で整理

Sol・Terra・Lunaとは、OpenAIのAIモデル「GPT-5.6」の中で賢さ・バランス・速さの位置づけを表す3つの性能ティア（階層）の名前です。GPT-5.6という数字は世代（＝バージョン番号）にあたり、Sol・Terra・Lunaはその世代の中の段階を指します。

OpenAIのモデル解説ページには、旧世代の呼び方との対応も書かれています。Solは以前の無印モデル、Terraはmini、Lunaはnanoにおおむね相当するという位置づけで、名前が変わっただけで階層の考え方は従来と地続きです（2026年9月2日確認）。

検索でよく聞かれる「Sol・Terra・Lunaの違い」を、位置づけ・性能・価格・向いている人という軸でまとめると次のようになります。

項目	Sol	Terra	Luna
位置づけ	最上位・最も高性能	日常業務向けのバランス型	高速・低コスト
旧世代での相当	無印モデル	miniモデル	nanoモデル
得意分野	コーディング・サイバーセキュリティなど高度なエージェント作業	一般的な作業を効率よくこなす	手早く済ませたい軽い作業・大量処理
Terminal-Bench 2.1（※1）	88.8%（ultra設定は91.9%）	87.4%	84.7%
知能指数の第三者評価（※2）	60.9	56.6	52.3
出力の速さ（※2）	毎秒75トークン前後	毎秒105トークン前後	毎秒128トークン前後
API入力価格（※3）	4ドル	2ドル	0.2ドル
API出力価格（※3）	20ドル	12ドル	1.2ドル
向いている人・場面	複雑な調査やコーディングをじっくり任せたい人	普段使いでコスパよく使いたい人	大量処理やスピード重視の人

※1はエージェント作業の実行力を測るベンチマーク「Terminal-Bench 2.1」でのスコアで、GPT-5.6公開時にOpenAIが自社の発表資料に掲載した数値です。

※2は第三者の分析機関Artificial Analysisが公開している知能指数と出力速度の中央値（2026年9月2日確認）。

※3は100万トークンあたりの開発者向けAPI料金で、標準処理・27万2000トークン以下のやり取りの場合の金額です。

OpenAIが公開したTerminal-Bench 2.1のスコアを比べると、Solが88.8%、Terraが87.4%、Lunaが84.7%で、最上位と最速ティアの差は4.1ポイントでした。

同じ表では旧モデルのGPT-5.5が85.6%とされており、Terraが旧モデルを上回っていた点が当時の話題になりました。

ただし、ベンチマークは常に更新されます。

Terminal-Benchの公式サイトは現在バージョン4.0のリーダーボードに切り替わっており、そこでのGPT-5.6の成績はSolが37.3%、Terraが21.5%、Lunaが17.3%です（2026年9月2日確認）。

課題が難しくなった分だけ全体の点数が下がり、同時にティア間の差もはっきり開いています。「差はわずか4ポイント」と読むか「2倍以上の開き」と読むかは、どのテストを見るかで変わるということです。

出典: OpenAI公式のAPI料金ページ（2026年9月2日取得）。表のAPI価格が公式掲載値と一致することを確認しています。

Terraは、旧モデル（GPT-5.5）に匹敵する性能を、より低い価格で使えるように設計されたバランス型とOpenAIは説明しています。普段の会話や調べもの、文章の相談といった日常的な使い方であれば、Terra相当の性能で足りる場面が多くなります。

API価格は公開後に2回下がっている

この記事を最初に公開した2026年7月時点のAPI入力価格は、次の図のとおりSolが5ドル、Terraが2.5ドル、Lunaが1ドルでした。

その後、OpenAIは2回にわたって値下げを発表しました。2026年7月30日にLunaを80%、Terraを20%引き下げ、続いて2026年8月21日にSolを入力20%・出力33%引き下げています。GPT-5.6の発表ページにも、この2件が追記として明記されています。

その結果、2026年9月2日時点の入力価格はSolが4ドル、Terraが2ドル、Lunaが0.2ドルです。上の図の比率とは大きく変わり、LunaとSolの価格差は当初の5倍から20倍に広がりました。大量処理を安く回したい用途では、Lunaの位置づけが公開当初より一段と分かりやすくなっています。

ひとつ注意したいのが、Solの4ドル・20ドルという金額が期間限定の価格として案内されている点です。API料金ページには「少なくとも2026年11月21日までは適用される」という趣旨の注記があります（2026年9月2日確認）。

長期の費用を見積もるときは、その後の扱いが未定である前提で考えるのが無難です。

ここで紹介した金額は開発者向けAPIの料金であり、ChatGPTを普段使う人が支払う月額プランの価格とは別物です。API価格を月額料金と混同しないよう注意してください。

よくある疑問：結局、自分はSol・Terra・Lunaのどれを覚えておけばいいの？

普段ChatGPTでチャットするだけなら、3つの名前を暗記する必要はありません。無料プランならLuna、Plus以上ならSolが自動的に使われます。名前を意識するのは、ChatGPT WorkやCodexでティアを選ぶとき、あるいはAPIで料金を比べるときに限られます。

旧モデル（GPT-5.5）との違い

GPT-5.6が登場する前の主力モデルはGPT-5.5でした。

第三者の分析機関「Artificial Analysis」が公開している知能指数（Artificial Analysis Intelligence Index）では、2026年9月2日時点でGPT-5.6の3ティアがそれぞれSol 60.9、Terra 56.6、Luna 52.3と評価されています。

GPT-5.6公開時にOpenAIが掲載した同指数（1つ前の版）ではGPT-5.5が54.8、Terraが55.0、Lunaが51.2でした。

この並びから見ると、TerraはGPT-5.5と同水準かやや上、LunaはGPT-5.5をやや下回る位置づけです。

同じサイトの速度データでは、Lunaの出力速度の中央値が毎秒128トークン前後、Solが毎秒75トークン前後でした。1つの課題をこなすのにかかる費用も、Lunaは0.05ドル程度、Solは0.95ドル程度と20倍近い開きがあります。

速さと安さを取るか、精度を取るかという選択が、そのまま数字に表れていると考えると分かりやすくなります。

なお、この指数の上位はGPT-5.6だけが占めているわけではありません。2026年9月2日時点ではClaude Fable 5.1が65.7で首位、Claude Opus 5が63.1で続き、Solは3番手にあたります。

「常にどれか1つが最良」ではなく、時期によって順位が入れ替わる世界だと理解しておくと、モデル選びで振り回されずに済みます。

よくある誤解

GPT-5.6とSol・Terra・Lunaについては、次のような誤解も見かけます。あらかじめ整理しておきます。

• 「Sol・Terra・Lunaは別々の会社のAI」ではない：3つとも同じGPT-5.6世代の中の性能ティアで、開発元はすべてOpenAIです。
• 「数字がティアの名前」ではない：5.6が世代を表す数字で、Sol・Terra・Lunaが性能ティアの名前です。逆に覚えている人も少なくありません。
• 「とにかくSolが一番お得」ではない：SolはAPI料金も一番高く、日常使いであればTerraで足りる場面が多く残ります。
• 「公開時の料金がそのまま続く」わけではない：実際に7月30日と8月21日の2回、値下げが行われました。記事や資料の金額は、必ず公式ページで見比べてください。

GPT-5.6で何が新しくなった？

GPT-5.6では、AIとしての基本的な受け答えだけでなく、実務で使う場面の性能が引き上げられました。特に上位のSolは、コーディング・生物学・サイバーセキュリティといった専門分野のエージェント（＝指示に沿って自律的に複数の手順を実行するAI）作業を想定した調整が入っています。

OpenAIの発表資料では、55分野の長時間業務を模したテスト「Agents’ Last Exam」でSolが53.6点という最高記録を出し、競合の最上位モデルを13.1ポイント上回ったと説明されています。

中程度の思考設定でも競合を11.4ポイント上回り、費用は4分の1程度だったとされています。専門的な数値ですが、要するに「同じ作業を、より少ない手間と費用でこなせるようになった」ということです。

もう1つ、GPT-5.6から加わったのが「ultra」という最上位の実行設定です。

既定で4つのエージェントを並行して動かし、トークン消費と引き換えに難しい課題の精度と所要時間を改善する仕組みで、ChatGPT WorkではPro・Enterpriseプラン、CodexではPlus以上のプランで使えます。

前掲の表にあるTerminal-Bench 2.1の91.9%は、このultra設定での数値です。

同日に公開された「ChatGPT Work」とは、Codexのコーディングエージェントをチャット画面に統合し、資料作成やスライド作成、複数ファイルの分析などを自律的に進められる機能のことです。

エージェント機能そのものについては、AIエージェントとは？ChatGPT Work登場でわかる次世代AIの使い方で詳しく解説しているので、あわせてご覧ください。

また、公開と同じタイミングでMicrosoft 365 CopilotがGPT-5.6を基盤モデルとして採用し、GitHub Copilotでも利用できるようになったと報じられています。

ChatGPTだけでなく、普段使っているビジネスアプリや開発ツールの中にも、新しいモデルが少しずつ組み込まれていく流れがうかがえます。

公開後にChatGPT側でも変更があった

モデルそのものだけでなく、ChatGPTの使い勝手も公開後に変わっています。OpenAIが2026年8月6日に発表した内容によると、主な変更は次の3点です（2026年9月2日確認）。

• 無料プランとGoプランの既定モデルがGPT-5.6 Lunaに変更され、テキストチャットの回数上限が撤廃された（不正利用対策の範囲内）
• 無料プランに「Think」ボタンが追加され、難しい質問では時間をかけて考えさせられるようになった
• Plus・Proプランでは、チャット向けに調整されたSolに切り替わり、回答にどれだけ思考時間を割くかを選ぶスライダーが加わった

ファイルのアップロードや画像生成など、ツールを使う機能には引き続き上限が設けられています。「無料でも無制限」と紹介されるのはテキストチャットに限った話だという点は覚えておいてください。

安全対策についても、危険性が高いと判定された会話を安全性の判断に特化した仕組みへ回す運用が説明されています。サイバーセキュリティや生物・化学関連の能力は「高い」水準に位置づけられているものの、最も深刻な水準には達していないという評価です。

用途別にSol・Terra・Lunaを選ぶ

普段ChatGPTを使う人への影響は限定的です。操作方法や画面が大きく変わるわけではなく、回答の精度や速さが少しずつ改善していく、という実感に近いところです。

そのうえで、自分でティアを選べる場面（ChatGPT Work・Codex・API）では、用途に応じて使い分けると費用と品質のバランスを取りやすくなります。用途別に向く場面を確認します。

Terraが向いている人・場面

日常の雑談、調べもの、文章の下書きや相談で使うなら、Terraのバランスの良さで足りることがほとんどです。旧モデルのGPT-5.5に匹敵する性能を、より低い費用で使える位置づけになっています。

例えば、メールの文面を整える、ちょっとした疑問を調べる、企画のたたき台を作るといった場面では、無理に上位ティアを選ばなくても実用になります。無料プランとGoプランでは、ChatGPT WorkとCodexの範囲でTerraを限定的に使える扱いです（2026年9月2日確認）。

Solが向いている人・場面

込み入ったコーディング、専門的なリサーチ、複数手順にまたがるエージェント作業を任せたいときは、Solの出番です。時間や費用がかかっても精度を優先したい場面に向いています。

複雑なバグの原因を一緒に調べてほしい、大量の資料を横断して分析してほしいといった依頼が典型例です。ChatGPTのチャットではPlus以上のプランで使え、さらに上を求める場合はProプラン向けの「Sol Pro」も用意されています。

Lunaが向いている人・場面

大量の定型作業や、速さ・費用を優先したい場面ではLunaが向きます。要約や下書きなど、量をこなす用途との相性が良い階層です。

API開発者にとっては、7月30日の80%値下げでLunaの立ち位置が大きく変わりました。入力0.2ドル・出力1.2ドルという水準は、高頻度の処理を組み込むシステムでも費用を抑えやすい金額です。無料プランの既定モデルもLunaなので、多くの人が普段触れているのは実はLunaということになります。

どのティアがいつ使われるか、ChatGPTの初期設定がどうなっているかは、提供状況によって変わります。まだ生成AIを試したことがない、無料でまず使ってみたいという方は、無料の生成AIはどれがいい？ChatGPT・Gemini・Claudeの選び方から始めるとつまずきにくくなります。

他社のAIとの性能差が気になる方は、Claude Fable 5とChatGPT 5.6を徹底比較で詳しく比較しています。GPT-5.6を含む最新モデルをパソコン側で快適に使いたい場合は、Copilot+ PCとは？普通のパソコンとの違いもあわせて参考にしてください。

ChatGPTでの画像生成やAIイラスト制作まで含めてパソコン環境を見直したい方は、AIイラスト制作におすすめのパソコンスペックも参考になります。

画像生成AIをパソコン側で動かすなら、グラフィックボードの性能が仕上がりと待ち時間を左右します。最新GPUの性能比較で世代ごとの目安を、ペンタブで描く環境まで整えたい方はお絵かき向けパソコンの選び方もあわせてどうぞ。

GPT-5.6を使うときの注意点

機能が増えても、使ううえでの注意点は残ります。とくに料金まわりは、公開から2か月で複数の変更があった分野です。

まず、API価格と月額サブスクリプションの料金は別物です。この記事で紹介した100万トークンあたりの金額は開発者向けの従量課金であり、ChatGPTを個人で使う際の月額プランの価格ではありません。

次に、APIの料金表は「短いやり取り」と「長いやり取り」で金額が分かれます。

27万2000トークンを超えるやり取りは長文向けの料金が適用され、2026年9月2日時点でSolは入力8ドル・出力30ドル、Terraは4ドル・18ドル、Lunaは0.4ドル・1.8ドルと、入力は2倍、出力は1.5倍の金額になります。

長い資料を丸ごと渡す使い方をするなら、この差を見込んで試算してください。

ハルシネーションとは、AIがもっともらしい誤りを自信ありげに答えてしまう現象のことです。モデルの性能が上がってもハルシネーションが完全になくなるわけではありません。特に日付・数値・固有名詞は、重要な用途で使う前に元の情報源と照合する習慣をつけましょう。

個人情報や社外秘の情報は、必要以上にAIへ入力しないよう注意してください。

最後に、料金や提供状況が変わりやすい点にも注意が必要です。本記事の公開時点では無料プランでの扱いが未確定でしたが、その後8月6日の発表で無料プランの既定がLunaになりました。利用前にOpenAI公式サイトで最新情報を確認する習慣をつけておくと、こうした変更にも追いつけます。

まとめ

GPT-5.6は名前が3つに増えて複雑に見えますが、普段使いの人が身構える必要はありません。ティアの違いは、自分で選ぶ場面が出てきたときに確認すれば間に合います。

これを機にパソコン環境そのものも見直したい方は、初心者向けパソコンの選び方から読み進めると迷いません。

本記事の料金・ベンチマーク・プラン対応の記述は、2026年9月2日にOpenAI公式サイト、OpenAI APIのモデル解説ページ、Terminal-Bench公式リーダーボード、Artificial Analysisで確認したものです。

モデル名、料金、提供プラン、対応状況は今後も変更される可能性があるため、実際に利用する際は必ず公式サイトで最新情報をご確認ください。

GPT-5.6は無料でも使えますか？

使えます。2026年8月6日の更新で、無料プランとGoプランの既定モデルがGPT-5.6 Lunaになり、テキストチャットは不正利用対策の範囲内で回数上限なしとされています。難しい質問向けの「Think」ボタンも無料プランで使えます。

一方でSolはPlus以上のプランが必要で、Terraは無料・GoプランではChatGPT WorkとCodexの範囲に限られます（2026年9月2日確認）。

結局、Sol・Terra・Lunaはどれを選べばいいですか？

ChatGPTのチャット画面では加入プランで自動的に決まるため、選ぶ必要はほぼありません。

ChatGPT WorkやCodex、APIで自分で選ぶ場合は、日常の作業ならTerra、込み入った調査やコーディングをじっくり任せたいときはSol、大量の作業を速く低コストでこなしたいときはLunaが目安です。

GPT-5.6の料金はいくらですか？

2026年9月2日時点の開発者向けAPI料金は100万トークンあたり、Solが入力4ドル・出力20ドル、Terraが入力2ドル・出力12ドル、Lunaが入力0.2ドル・出力1.2ドルです（標準処理・27万2000トークン以下の場合）。

公開当初はSolが5ドル・30ドル、Terraが2.5ドル・15ドル、Lunaが1ドル・6ドルで、7月30日と8月21日の2回にわたって引き下げられました。ChatGPTの月額プラン料金はこれとは別です。

Sol・Terra・Lunaの名前を覚える必要はありますか？

普段のチャット利用だけであれば、覚える必要はありません。ChatGPT WorkやCodexでティアを選ぶ場面、あるいはAPIで料金を比べる場面が出てきたときに、この記事を読み返す程度で足ります。

今までのChatGPTと何が違いますか？

基本的な使い方や画面は大きく変わりません。コーディングやサイバーセキュリティなど専門分野の性能向上とトークン効率の改善が中心です。加えて、2026年8月6日の更新で無料プランのテキストチャットが回数上限なしになり、Plus・Proプランには回答にかける思考時間を選ぶスライダーが追加されました。

仕事で使っても大丈夫ですか？

性能が上がっても誤りが完全になくなるわけではないため、重要な数値や固有名詞は元の情報と照合してください。社内ルールがある場合はそれに従い、機密情報の入力にも注意が必要です。

日本ではいつから使えますか？

一般公開は2026年7月10日（日本時間）で、公開から24時間かけて世界的に順次展開されました。現在はChatGPT・Codex・APIで利用できます。お使いのプランでどのティアが使えるかは、アプリ内の案内かOpenAI公式サイトのプラン比較表で確認してください。