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プロンプトインジェクションとは、Webページやメールに隠された指示をAIが利用者の命令と勘違いして実行してしまう攻撃のこと。仕組みと公表された事例、AI側の防御の現在地、今日からできる自衛策5つを初心者向けに解説します。

推論モデル（Thinking）とは、答える前にAIが内部で考えてから返すモデルのこと。普通のモデルとの違い、返事が遅く上限の減りが早い理由、使い分けの判断軸、自分のPCで動かす目安まで解説します。

RAGとは、AIに手元の資料を読ませてから答えさせる仕組みのこと。4ステップの流れ、ファインチューニングとの違い、無料で試せるGemini Notebookの使い方、自分のPCで動かす場合のメモリの目安まで初心者向けに解説します。

Gemmaとは何かを、Geminiとの違いから初心者向けに解説します。Googleが無料で公開しているオープンモデルで、手元のPCにダウンロードして動かせるのが特徴。公式のメモリ要件をもとに、VRAM別に動かせるモデルの目安もまとめました。

AIの蒸留とは何かを、モデル名に入っている「Distill」の読み方から初心者向けに解説します。中身は土台になった小さいモデル。量子化やMoEとの違いと、配布サイズから見る自分のPCで動く目安までを公式資料でまとめました。

MoEとは何かを、AIモデル名でよく見る「26B-A4B」という表記の読み方から初心者向けに解説します。Aはアクティブパラメータ。速さは動く分だけ、必要なメモリは総パラメータ分という関係を、公式の数値で確かめます。

量子化とは、AIモデル内部の数値の精度を落としてファイルサイズとVRAM消費を小さくする技術です。Q4_K_Mなどの表記の読み方、公式の実測値で見る容量と速度の変化、自分のPCに合った選び方を初心者向けに解説します。

コンテキストウィンドウとは、AIが一度に見ていられる範囲のこと。長い会話で前の話を忘れる理由、上限を超えたときに起きること、主要AIのサイズ比較、自分のPCで動かすときのVRAMの目安まで、2026年8月時点の公式情報をもとに解説します。

AIのトークンとは何かを、文字数との違いから料金が決まる仕組みまで初心者向けに解説。入力・出力・キャッシュの3か所で単価が変わること、2026年8月に始まった時間帯で料金が変わる仕組み、費用を抑えるコツを公式情報から整理しました。

画像生成AIに必要なPCスペックを、公式資料をもとに整理しました。試すだけならグラフィックボードは不要です。自分のPCで動かす場合のVRAMの目安と、足りないときの対処、対応OSや対応GPUまで初心者向けに解説します。