GPT-6.1 Terraとは?料金・Solとの違い・使えるプランを解説

当ページのリンクには広告が含まれています。
GPT-6.1 Terraとは?料金・Solとの違い・使えるプランを解説

GPT-6.1 Terraは、OpenAIが発表した速さと料金を重視した新しいAIモデルです。

前の世代のGPT-5.6 Terra(この記事では旧Terra)より料金が下がり、対象プランならChatGPT WorkやCodexでも選べます。

2026年10月27日にOpenAI公式の発表とモデルページを確認して書いています。性能の数字はすべてOpenAIの自社評価で、第三者の検証ではありません。

GPT-6系にはLuna・Terra・Sol・Astraの4つがあり、名前が似ていて迷いがちです。まず位置づけから見ていきましょう。

この記事の結論
  • GPT-6.1 Terraは、速さと料金を重視したOpenAIの新モデルです
  • 標準API料金は、100万トークンあたり入力1ドル・出力5ドル
  • 複雑なコーディングは、公式もSolとAstraが引き続き向くと説明
  • Plus・Pro・Enterprise・EduのChatGPT WorkとCodexで利用できる
  • 速さや誤り率の数字はOpenAIの自社評価。最新情報は公式で確認
目次

GPT-6.1 Terraとは?位置づけと特徴を整理

4つのモデルの位置づけ(公式の説明)GPT-6 Luna大量の定型タスクに最も効率的GPT-6.1 Terra速く効率的。視覚・操作・文章向けこの記事の主役GPT-6.1 Sol複雑なコーディングや実務向けGPT-6 Astra最も高性能。要求の高い作業向け上から入力料金の安い順(出典:OpenAI公式)

この4つのうち、Terraより料金が上のモデルがGPT-6.1 SolとGPT-6 Astraです。Lunaは、公式が用途を絞った大量処理向けと説明する、Terraより料金の低いモデルです。

公式はGPT-6.1 Terraを、視覚の理解・正確なコンピューター操作・明快で自然な文章に向く、速くて効率的なモデルと説明しています。

公式が挙げる用途は、製品写真とカタログの照合、技術図面の読み取り、アプリ画面の操作、文章の下書きと修正などです。

APIでのモデル名は「gpt-6.1-terra」です。一度に扱える文章の長さ(コンテキスト)は105万トークン、最大出力は12万8,000トークンと書かれています。

トークン(=AIが文章を数える単位)の量で、料金が決まります。

よくある疑問:旧Terraと名前が同じですが、別のモデルですか?

別のモデルです。公式は、GPT-6.1 Terraを旧Terraからの大きな前進と説明しています。

GPT-6.1 Terraの料金は?旧Terra・Sol・Astra・Lunaと比べる

下の表は、2026年10月27日に各モデルの公式ページで確認した、100万トークンあたりのAPI標準料金です。

モデル入力キャッシュ入力出力
GPT-6.1 Terra1ドル0.05ドル5ドル
旧Terra2ドル0.2ドル12ドル
GPT-6.1 Sol2ドル0.1ドル10ドル
GPT-6 Astra10ドル1ドル50ドル
GPT-6 Luna0.1ドル0.01ドル0.5ドル

OpenAIは、標準API料金が旧TerraとGPT-6.1 Solより50%低いと説明しています。表で見ると、入力は2ドルから1ドルへの半額です。

ただし出力は、Solの10ドルからは半額、旧Terraの12ドルからは5ドルへの値下がりで、入出力とも一律の半額ではありません。

Terraの料金は、LunaとSolのあいだにあります。入力価格で見ると、Lunaの10倍、Solの半分です。

計算例です。入力1万トークン・出力2,000トークンの依頼なら、GPT-6.1 Terraは入力0.01ドル+出力0.01ドルで合計0.02ドルになります。

キャッシュなしの標準料金で計算しており、同じ依頼を旧Terraで行うと0.044ドルです。

次の条件では、料金が変わります。

  • 入力が27万2,000トークンを超えるプロンプト(=AIへの指示文)は、リクエスト全体で入力とキャッシュが2倍、出力が1.5倍
  • BatchとFlexは、標準料金の50%引き
  • Fastモードは、標準料金の2倍

ChatGPT WorkとCodexでは、同じ利用枠でこなせるタスクが旧Terraより増える、と公式は説明しています。具体的な回数は示されていません。

広告

GPT-6.1 Terraで何が良くなった?公式が示す速度と性能

誤り率の変化(推論low・OpenAI社内ベンチ)旧Terra53.6%GPT-6.1 Terra16.7%エラーを誘発しやすい質問での誤り率低いほど誤りが少ない(OpenAIの自社評価)

ここで紹介する数字は、すべてOpenAIが発表文で示した自社評価です。第三者の検証や、筆者の実測ではありません。

速さについて公式は、GPT-6.1 TerraがGPT-6 AstraやGPT-6.1 Solより3倍以上速くタスクを完了すると説明しています。

コンピューター操作のテスト(Agents’ Last Exam)では、中程度の推論設定で旧Terraを15ポイント上回り、費用は約3分の1だったとされています。

誤りの少なさでは、エラーを誘発しやすい質問を集めた社内テストで、推論が低い設定の誤り率が旧Terraの53.6%から16.7%に下がったと説明しています。

推論設定(=AIがどれだけ考えて答えるかの強さ)は、none・low・medium(既定)・high・xhigh・maxから選べます。最大のmaxでは、誤り率は4.3%です。

コーディングでは、Terminal-Bench 4.0(max設定)で旧Terraの公表値の2倍以上のスコアです。ただし公式は、最も複雑なコーディングには引き続きGPT-6.1 SolとGPT-6 Astraが向くと明記しています。

「速い」「安い」「誤りが少ない」は、どれも公式の説明です。自分の用途で試してから判断すると安心です。

GPT-6.1 Terraが利用できるプランと始め方

3つの入り口から1つのAIモデルにつながるイメージ図

イメージ図

公式の発表では、GPT-6.1 TerraはPlus・Pro・Enterprise・Eduのすべてのユーザーが、ChatGPT WorkとCodexで利用できます。APIでは「gpt-6.1-terra」として提供されています。

使い分けに迷うときは、ChatGPT WorkとCodexの違いを比べた記事も参考にしてください。

よくある疑問:Freeプランでも選べますか?

Free・Go・Businessや、通常のチャット画面で選べるかどうかは、発表文に記載がありません。ご自身のプランは、アプリ内のモデル一覧で確認してください。

入り口選び方条件
ChatGPTのデスクトップアプリ・Web版のWorkAdvancedを開き、モデル一覧からTerraを選ぶPlus・Pro・Enterprise・Edu
Codex CLI起動時にモデル名を指定、または対話中に /modelCodex CLI 0.159.0以上
APIモデル名に gpt-6.1-terra を指定ツール呼び出しはResponses APIが必要

ChatGPT Workでは、デスクトップアプリまたはWeb版でAdvancedを開き、モデル一覧からTerraを選びます。Codex CLIで使う場合の手順は次のとおりです。

STEP
Codex CLIのバージョンを確認する

Codex CLIが0.159.0以上であることを確認します。古い場合は、先に更新してください。

STEP
モデルを指定して起動する

次のコマンドで、Terraを指定してCodexを起動します。

codex -m gpt-6.1-terra
STEP
起動中に切り替える

すでにCodexを開いている場合は、対話画面で /model を入力し、一覧からTerraを選びます。

画面の名称やボタンは、更新で変わることがあります。迷ったときは、OpenAI公式のCodexモデルのページを確認してください。

GPT-6.1 Terraはどのモデルと選び分ける?PCの考え方も

用途から選ぶ目安(公式の説明より)速さと料金を重視画面操作や文章作成→GPT-6.1 Terra複雑なコーディング専門的な実務→GPT-6.1 Sol最も要求の高い作業最高性能のモデル→GPT-6 Astra

選び分けの目安は、公式の説明をもとにしています。性能の順位ではありません。

用途向くモデル公式の説明
画面操作・文章の下書き・図面や画像の読み取りGPT-6.1 Terra速く効率的なモデル
複雑なコーディング・専門的な実務GPT-6.1 SolAstraに近い性能を低い費用で
最も要求の高い作業GPT-6 Astra最も高性能なモデル
数の多い定型タスクGPT-6 Luna大量処理に最も効率的

よくある疑問:GPT-6.1 Terraで高性能なGPUのPCは必要ですか?

ChatGPT WorkやAPIで利用する場合、モデルはOpenAIのクラウド側で動くため、手元のGPUで推論するわけではありません。必要なのは、アプリやブラウザ、CLIが動くPCと安定した回線です。

VRAM(=グラフィックボードのメモリ)が必要になるのは、モデルを自分のPCで動かすローカルLLMの場合です。目安はローカルLLM向けPCのスペック記事で整理しています。

GPT-6.1 Terraのよくある質問とまとめ

GPT-6.1 Terraの料金はいくらですか?

標準API料金は100万トークンあたり、入力1ドル、出力5ドルです。キャッシュ入力は0.05ドルです。最新の料金は公式ページで確認してください。

GPT-6.1 Terraは旧Terraと何が違いますか?

公式は、速さ・視覚の理解・コンピューター操作・誤りの少なさが向上したと説明しています。料金も入力・出力とも下がりました。

GPT-6.1 TerraとGPT-6.1 Solはどちらを選べばよいですか?

速さと料金を重視するならTerraが候補です。最も複雑なコーディングには、公式がSolとAstraが向くと説明しています。

GPT-6.1 Terraは無料で利用できますか?

無料プランについては、発表文に記載がありません。利用できると書かれているのは、Plus・Pro・Enterprise・Eduです。

最後に、GPT-6.1 Terraを試す前に押さえておきたい点を整理します。

この記事のまとめ
  • 27万2,000トークン超のプロンプトは、リクエスト全体が割増になる
  • Codexで選ぶには、Codex CLI 0.159.0以上が必要
  • Free・Goなどの利用可否や通常のチャット画面は、発表文に記載がない
  • クラウドで動くモデルなので、GPUが要るのはローカルLLMの場合

料金や対応プランは更新されることがあります。ご利用の前に、OpenAIの発表ページとモデルページで最新の内容を確認してください。

出典:OpenAI「Introducing GPT-6.1 Terra」、GPT-6.1 Terraのモデルページ、Codexのモデルページ(いずれも2026年10月27日確認)

関連記事

ゲーミングPC・BTOパソコンを探すなら

この記事の内容で解決しない場合や、PCの買い替えを考えている場合は、BTOパソコンのドスパラ(GALLERIA)で、用途と予算に合った構成を確認できます。カスタマイズの内容・納期・保証は公式サイトで比べてください。

※リンク先はドスパラ公式サイトです。価格・在庫・キャンペーンは公式サイトの表示が正となります。

よかったらシェアしてね!
  • URLをコピーしました!
  • URLをコピーしました!

この記事を書いた人

PCコンパス編集部です!

パソコン業界歴20年超のベテランがパソコン初心者~中級者向けにお役立ち情報を発信していきます!

目次