GPT-6.1 Solとは？料金・性能と従来Solの違いを詳しく解説

GPT-6.1 Solは、OpenAIがDevDay 2026で発表した新しいAIモデルです。GPT-6 Solを強化し、プログラミングや資料の読み取り、複数の道具を使う仕事で、より高性能なAstraに近い能力を目指しています。

気になるのは、従来のSolから何が変わり、料金はいくらで、どこから使えるかです。この記事では9月30日時点の公式情報をもとに、性能比較、API料金、使い始める際の注意、必要なPCを整理します。

GPT-6.1 Solとは？Astraに近づいた新しいSol

文章を返すだけでなく、仕事の途中を考えるモデル

Solは、性能・速さ・費用のバランスを重視するモデルです。GPT-6.1 Solは、コードの修正、画面や資料を理解する作業、アプリをまたぐ仕事を強化しました。Astraは、難しい推論や専門作業を優先する上位モデルです。

エージェントとは、目的に合わせて道具を使い、作業を進めるAIのことです。ただし、モデルを選ぶだけで、すべてのアプリや自分のPCが操作できるわけではありません。実行環境と利用者が与えるアクセス権も必要です。

GPT-6.1 Solというモデルの能力と、ChatGPTやCodexの機能は分けて見ると、できることを判断しやすくなります。APIの対応機能が、そのまま各アプリの画面に並ぶとは限りません。

出典：GPT-6モデルの公式ガイド（2026年9月30日確認）。

発表日と、日本で情報を確認する日

公式発表日は米国時間の2026年9月29日です。DevDay基調講演の開始は、日本時間では9月30日午前2時でした。この記事の料金や提供状況は、日本時間9月30日に確認しています。

出典：GPT-6.1 Sol発表（2026年9月30日確認）。

GPT-6 Sol・Astraとの違いを比較

基本仕様と費用はどう変わった？

比較項目	GPT-6 Sol	GPT-6.1 Sol	GPT-6 Astra
主な位置付け	複雑な仕事の実用モデル	性能を強化したSol	最も難しい仕事向け
標準入力／100万トークン	2ドル	2ドル	10ドル
キャッシュ入力／同	0.20ドル	0.10ドル	1ドル
標準出力／同	10ドル	10ドル	50ドル
コンテキスト容量	105万トークン	105万トークン	105万トークン
最大出力	12万8,000トークン	12万8,000トークン	12万8,000トークン
推論なしのnone	対応	非対応	非対応

上の料金は標準処理・短いコンテキストのテキスト料金です。ChatGPTの月額ではありません。GPT-6.1 Solは通常の入力・出力単価を維持し、同じ文脈を再利用するキャッシュ入力を安くしています。

GPT-6.1 Solのコンテキスト容量は、会話・資料・出力を扱う枠の大きさです。大量の資料を入れられることと、その全内容を正確に使えることは同じではありません。資料ごとの出典と回答の根拠を確認する必要があります。

出典：GPT-6.1 Sol仕様・料金（2026年9月30日確認）。

出典：GPT-6 Sol仕様・料金（2026年9月30日確認）。

出典：GPT-6 Astra仕様・料金（2026年9月30日確認）。

Astraの5分の1という説明の意味

GPT-6.1 Solの標準入力2ドル・出力10ドルは、Astraの入力10ドル・出力50ドルの5分の1です。これは同じトークン量での単価比較で、あらゆる仕事の請求額が必ず5分の1になるという意味ではありません。

実際の費用は、生成した量、推論の量、道具の利用、やり直しの回数で変わります。1回を安く終えても修正が増えると総額は上がるため、完成した成果物1件当たりの費用で比較すると実用的です。

公式評価から分かるGPT-6.1 Solの性能

コード・PDF・アプリ操作が主な改善対象

評価	公式が示した改善	読み取れる範囲
DeepSWE v1.1	従来のSolの最高成績を6.4ポイント上回る	実コードベースの長い開発課題
AutomationBench	mediumで従来のSolより4.8ポイント高い	複数ツールを使う業務課題
OSWorld 2.0のoffline set	maxで従来のSolより7ポイント高い	PC操作課題の部分報酬
難しい質問の事実性	lowの誤り率11.4％→7.7％	過去の誤回答が指摘された難問

これらはOpenAIが公表した評価で、PCコンパス独自の実測ではありません。「ポイント」は割合の差です。11.4％から7.7％への変化は3.7ポイント減で、相対的な減少は約32％になります。

事実性の評価には、以前のモデルの誤りを利用者が指摘した難しい会話が使われています。その7.7％を、普段の質問全体の誤回答率として扱うことはできません。課題、推論設定、ツール構成が変われば結果も変わります。

出典：公式の評価方法とGPT-6.1 Solの成績（2026年9月30日確認）。

Opus 5.5との比較をどう読む？

GPT-6.1 Solの公式発表はPDF理解や業務自動化でもOpus 5.5との比較を示しています。ただし、フォールバックの有無や推論設定が評価ごとに異なります。1つの評価だけで、文章・会話・開発を含む全面的な優劣は決まりません。

自分の作業で比べるなら、同じ資料と指示を渡し、根拠の正しさ、修正の必要性、処理時間、最終費用を並べましょう。たとえばPDF分析なら、表の数字だけでなく、小さな注記を守って答えたかも確認します。

あわせて読む：Sonnet 5.5・Opus・Fable・GPT系の用途比較

料金の具体例と、キャッシュの注意点

標準処理のテキスト料金を計算する

以下は短いコンテキストの標準料金だけを使った計算例です。入力10万トークン、請求対象の出力1万トークンを仮定します。実測値でも、決まった仕事の見積もりでもありません。

計算例	GPT-6 Sol	GPT-6.1 Sol
入力10万がすべて通常入力	0.20ドル	0.20ドル
請求対象の出力1万	0.10ドル	0.10ドル
上記の合計	0.30ドル	0.30ドル
入力10万がすべてキャッシュ読み取りの場合の合計	0.12ドル	0.11ドル

キャッシュの例は、すでに保存された内容を読み取れた場合で、初回の保存費用は含めていません。入力が通常・キャッシュに混在すれば、各部分を別々に計算します。日本円は為替や決済条件で変わるため、ドルで示しています。

キャッシュなら必ず95％安くなる？

GPT-6.1 Solのキャッシュ入力0.10ドルは、通常入力2ドルの5％です。95％安いのは対象になった入力の読み取り部分で、出力や請求全体ではありません。同じ話題を質問しただけで必ず適用されるものでもありません。

保存には別の料金条件があり、GPT-6.1 Solのキャッシュ書き込み単価は100万トークン当たり2.50ドルです。短い処理や再利用しない文脈では、保存を増やしても全体の節約につながるとは限りません。

出典：プロンプトキャッシュの仕組み（2026年9月30日確認）。

長い入力・推論・道具の費用

入力が27万2,000トークンを超えるリクエストは、入力とキャッシュの単価が2倍、出力が1.5倍になります。超過分だけの割増ではなく、そのリクエスト全体に条件が適用されます。

APIでは、表示された回答だけでなく推論トークンやツール料金も確認してください。 利用を始める際は予算上限を決め、usageと請求画面を見てから回数を増やすと管理しやすくなります。

出典：OpenAI APIの現行料金（2026年9月30日確認）。

GPT-6.1 Solの使い方と移行時の確認

ChatGPT Work・Codex・APIで使える

GPT-6.1 Solは、Plus・Pro・Business・Enterprise・EduのChatGPT WorkとCodex、およびAPIで提供されています。通常のChatでは、発表時点で未提供です。組織ではモデル利用の管理設定も確認してください。

GPT-6.1 Solが選択肢に見えない場合は、WorkまたはCodexを開いているか、対象プランか、アプリが最新かを確認します。アカウントごとの提供状況もあるため、新規契約の前に実際の画面を確認するのが確実です。

APIの変更はモデル名だけで終わらせない

ここに示した手順はGPT-6.1 Solの公式仕様に基づく移行の確認項目です。PCコンパスが読者のアカウントや自作アプリで動作を保証するものではありません。既存のプログラムでは、非対応になるパラメーターにも注意が必要です。

出典：公式の移行ガイド（2026年9月30日確認）。

Ultrafastは今すぐ使える？

DevDayでは、最大8倍のトークン生成速度を示すUltrafastも発表されました。ただし、GPT-6.1 Sol版は今後提供予定です。先行提供されるAstra版の情報と混同しないようにしましょう。

「最大8倍」は生成速度の説明で、ファイルの読み込み、外部ツール、確認作業を含む仕事全体が8倍速になる保証ではありません。標準版の料金とUltrafastの料金も、提供時に別々に確認する必要があります。

出典：DevDayのUltrafast発表と提供状況（2026年9月30日確認）。

必要なPCスペックと、向いている使い分け

Solを使うために高価なGPUは必要？

GPT-6.1 Solの推論はサービス側で実行されます。利用するPCにモデルを保存して動かす方式ではないため、モデルの性能を引き出す目的だけで高価なGPUを買う必要はありません。安定した通信と使いやすい作業環境が重要です。

ただし、Codexに任せたアプリを自分のPCでビルドしたり、ゲームや動画編集を実行したりするなら、その作業に必要な性能は別途必要です。AIのモデル要求と、成果物を動かすPCの要求を分けて考えましょう。

最初は何に使うと判断しやすい？

• 既存コードの修正：テスト結果と変更差分を確認できる仕事
• 長い資料の整理：回答にページ番号や出典を付けられる仕事
• 繰り返す業務：完成条件と、AIが触ってよい範囲を決められる仕事

編集部の使い分けとしては、従来のSolで修正が多かった仕事をGPT-6.1 Solで試し、最も難しい分析や重要なレビューはAstraでも比較する方法をおすすめします。安価なモデルが向く定型処理まで、すべて同じモデルへ統一する必要はありません。

あわせて読む：GPT-6 Sol・Lunaの料金と使い分け

あわせて読む：GPT-6 Astraの特徴と利用条件

よくある質問

GPT-6.1 Solは無料で使えますか？

発表時点では、対象の有料プランのChatGPT Work・Codexと、従量課金のAPIで提供されています。Free向け提供は今回の発表で案内されていません。

GPT-6.1 Solは画像や音声を生成できますか？

モデルの入出力はテキスト・画像入力、テキスト出力です。画像生成などは、アプリが別の道具を組み合わせる機能と区別してください。

GPT-6 Solを指定したAPIも自動的に6.1へ変わりますか？

新モデルのIDはgpt-6.1-solです。従来のIDの利用と新モデルへの移行を分け、実際の設定と返却されたモデル情報を確認してください。

Astraと同じ性能なのですか？

公式評価の一部では近い成績ですが、すべての課題で同一という意味ではありません。自分の仕事で品質・時間・完成までの費用を比較してください。

まとめ：料金を維持しながら性能を強化したSol

GPT-6.1 Solは、従来のSolで難しかった開発や業務を、同じ標準単価で試しやすくする更新です。

最初は完成条件が分かる小さな仕事から試し、結果を確かめながら用途を広げていきましょう。