生成AI– category –

LoRAとは何かを画像生成AIの視点でやさしく解説。追加学習の仕組み、配布されたLoRAの使い方、そして自分で作る場合に必要なPCスペックとVRAMの目安を、公式ドキュメントとドスパラ公式の記載をもとに整理しました。

文字起こしAIとは何かを初心者向けに解説。OpenAIが無料で公開するWhisperのモデル別の必要VRAM、パソコンだけで完結させる手順、グラボが無くても動くのかまで、2026年8月時点の公式情報をもとに整理しました。

Hugging Faceとは何かを初心者向けに解説。AIモデルの入手先としての基本と料金、ブラウザで試せるSpaces、見つけたモデルを自分のPCで動かす公式手順、ライセンスと安全性の注意点まで2026年8月時点の公式情報で整理しました。

LM StudioとOllamaの違いを初心者向けに解説。画面で操作するかコマンドで動かすかという選び方の軸、公式が示す対応OS・GPU要件・料金、そして自分のパソコンで動かすのに必要なメモリとVRAMの目安まで整理しました。

Perplexity（パープレキシティ）とは何かを初心者向けに解説。ChatGPTやGoogle検索との違い、無料で使える範囲、ソフトバンク系回線の6ヵ月無料特典、自分のPCで動かせるのかまで2026年8月時点の公式情報で整理します。

MCPとは何かを初心者向けに解説。AIと外部ツールをつなぐ共通規格の仕組み、ホスト・クライアント・サーバーの役割、Windowsの対応状況、そして使うのに高性能なPCが必要かどうかまで、公式情報をもとに整理しました。

プロンプトインジェクションとは、Webページやメールに隠された指示をAIが利用者の命令と勘違いして実行してしまう攻撃のこと。仕組みと公表された事例、AI側の防御の現在地、今日からできる自衛策5つを初心者向けに解説します。

推論モデル（Thinking）とは、答える前にAIが内部で考えてから返すモデルのこと。普通のモデルとの違い、返事が遅く上限の減りが早い理由、使い分けの判断軸、自分のPCで動かす目安まで解説します。

RAGとは、AIに手元の資料を読ませてから答えさせる仕組みのこと。4ステップの流れ、ファインチューニングとの違い、無料で試せるGemini Notebookの使い方、自分のPCで動かす場合のメモリの目安まで初心者向けに解説します。

Gemmaとは何かを、Geminiとの違いから初心者向けに解説します。Googleが無料で公開しているオープンモデルで、手元のPCにダウンロードして動かせるのが特徴。公式のメモリ要件をもとに、VRAM別に動かせるモデルの目安もまとめました。