Claude Codeのクラウドセッションは、コードの調査・修正・テストを、通常はAnthropicが管理するクラウド上の仮想マシンで進める機能です。ノートPCを閉じた後も処理を続けられるため、「AIに作業を頼んだままPCを起動しておく」必要を減らせます。
Anthropicは2026年9月23日、クラウドセッション(旧称Claude Code on the web)の一般提供を公式ブログで告知しました。
本記事では公式ドキュメントとヘルプをもとに、使い方と料金、クレジットの扱い、Remote Controlとの違いを整理します。実機での速度測定ではなく、2026年10月8日時点の仕様解説です。
- Claude Codeのクラウドセッションは、手元のPCを閉じても作業を継続できる
- Remote Controlは自分のPCで実行するため、スリープ中は進まない
- Pro・Max・Teamと対象Enterpriseシートで利用。通常の利用枠を共有
- 標準環境はUbuntu 24.04のVM(4vCPU・メモリ16GB・ディスク30GB)
- GitHub接続、実行環境、変更を確認する方法を先に準備する
Claude Codeのクラウドセッションとは?PCを閉じても作業が続く実行環境

Claude Codeのクラウドセッションとは、自分のPCではなく、クラウド上の仮想マシン(VM)でClaude Codeを実行する機能です。標準の実行環境は、Anthropicが管理するUbuntu 24.04のVMです。
公式の日本語ドキュメントでの表記は「クラウドセッション」です。ブラウザーで使うclaude.ai/codeは「ウェブ上のClaude Code」とも呼ばれます(2026年10月8日確認)。
ブラウザー・アプリ・CLIは同じクラウドへの入口
「セッション」は、AIへの依頼から結果の確認までを行う作業単位です。クラウドセッションでは、通常はAnthropicが管理する環境でClaude Codeが動きます。組織の設定によっては、自社管理の実行環境を使う場合もあります。
ブラウザーのclaude.ai/code、Claudeのモバイル・デスクトップアプリ、コマンドラインから開始できます。デスクトップアプリではCloudかLocalかを確認しましょう。同じアプリを開いていても、処理場所は選択によって変わります。
定期・トリガー実行のRoutinesも、各回がクラウドセッションとして動きます。
任せやすい作業と、手元に残したい作業
たとえば、外出前に小さな不具合の修正を頼み、スマホで進捗を確認し、帰宅後に変更を点検できます。質問への回答待ちや利用上限で止まる場合はあるため、完了を確認する時間も予定に入れましょう。
READMEの訂正や単体テストの修正など、必要な材料と合格条件がそろう依頼が出発点です。手元のExcel画面や社内機器を使う作業は、その環境へアクセスできるかを先に確認します。
AIに作業を任せる仕組み全般は、AIエージェントとはで解説しています。
複数の作業を並列で任せられる
claude --cloudを複数回実行すると、それぞれが独立したセッションとして同時に動きます。別々の不具合や調査を並行して頼み、あとからまとめて結果を確認できます。
claude --cloud "auth.spec.ts の不安定なテストを直してください"
ただし、並列にした件数に比例して、通常の利用枠も多く使います。件数を増やす前に、次の料金の章で利用枠の考え方を確認しておきましょう。
Pro・Maxでは、関連する依頼を1つの会話にまとめ、Claudeが並列のクラウドセッションを立ち上げて管理するProjectsも、公開ベータとして段階的に提供されています。サイドバーにProjectsが出ない場合は、まだ自分のアカウントに届いていません。
出典:クラウドセッションの公式概要/Projects(公開ベータ)(2026年10月8日確認)。
Claude Codeのローカル・クラウド・Remote Controlの違い

スマホで操作することとクラウド実行は別
Remote Controlは、手元のPCで実行中のClaude Codeへ、スマホやブラウザーから指示を送る機能です。スマホを操作していても、ファイルの変更やテストは元のPCで行われます。
| 比較項目 | クラウドセッション | Remote Control |
|---|---|---|
| コードの実行場所 | クラウド側 | 自分のPC |
| 手元のPCがスリープ | クラウド側の処理は継続可能 | PC側の処理は継続できない |
| ローカルの道具・設定 | 別途準備が必要 | そのPCの環境を利用 |
| 向いている依頼 | 切り出せる修正・テスト | 手元の環境に依存する作業 |
PCを閉じたいなら実行場所を確かめる
Remote ControlはPCや通信の復帰後に再接続できますが、スリープ中に処理は進みません。外出中も進めたい作業は、開始画面のCloud表示と実行中の状態を確認しましょう。
PCコンパススマホから見える会話でも、実行場所は同じとは限りません。自宅のPCが必要な作業なのか、クラウドだけで終えられるのかを先に分けると選びやすくなります。
出典:Remote Controlの仕組みと再接続/実行方法の公式比較(2026年10月8日確認)。
Amazon BedrockやGoogle Cloud経由のClaude Codeとは別の話
Claude Codeは、Anthropicと直接契約する方法のほか、Amazon Bedrock、Claude Platform on AWS、Google Cloud(旧Vertex AI)、Microsoft Foundryといったクラウド事業者経由でも導入できます。
これは、AIモデルの推論をどこで行い、どこへ支払うかの選択です。
一方、本記事のクラウドセッションは、Claude Codeを動かすVMをAnthropicが用意する機能で、claude.aiのアカウントが必要です。Amazon Bedrockなど他社プロバイダーの設定では、--cloudは使えません(公式のエラー文で明記)。
会社の契約がBedrock経由だけの場合、クラウドセッションは使えないため、手元のPCで動かす形になります。「Claude Codeをクラウドで使う」という言葉が、どちらを指すのかを先に確認しましょう。
出典:Enterprise deployment overview/Use Claude Code in the cloud(2026年10月8日確認)。
料金・対象プランと、専用クレジットの注意点
プラン料金とクラウドで使う利用枠
| 契約 | 料金の入口・利用条件 |
|---|---|
| Pro | 月払い20米ドル。年払いは年200米ドル(公式表示は月相当17米ドル) |
| Max | Max 5xは月100米ドル、Max 20xは月200米ドル(月払いのみ) |
| Team | Standard席は1席月25米ドル(年払いは月20米ドル)/Premium席は1席月125米ドル(年払いは月100米ドル) |
| Enterprise | 1席月20米ドル(年払い)+API料金で従量。対象シートと組織の許可を確認 |
| Free | 対象外(料金ページの比較表でFreeのClaude Codeは「いいえ」) |
出典:Claude公式料金/Maxプランの説明(2026年10月8日確認)。
公式案内の対象はPro・Max・Teamと、Enterpriseの対象シートです。EnterpriseではPremium seatまたはChat + Claude Code seatが挙げられています。Freeは対象外です。
クラウドセッションは通常、アカウント内のClaude・Claude Codeと利用上限を共有します。公式ドキュメントではクラウドVM自体に別の計算料金はないとされていますが、AIの利用量まで無制限になるわけではありません。
出典:対象プランと利用上限(2026年10月8日確認)。
有料のusage creditsは、プランの枠を使い切った後に標準のAPI料金で従量課金される仕組みです。Pro・Max 5x・Max 20xでは自分で月の上限額を設定でき、ClaudeとClaude Codeの両方に適用されます。
Team・Enterpriseでは、usage creditsの有効化や支出上限を組織の管理者が設定します。
追加支出を避けたい人は、開始前に利用状況の画面で、残量・追加利用の有効/無効・支出上限を確認してください。クラウドセッション専用のボーナスクレジット(次の項目)と、自分で有効にする追加利用は区別しましょう。
モデルごとのAPI料金は、Claude Opusの料金とプランで解説しています。
出典:有料プランのusage credits/Claude Codeのコスト管理(2026年10月3日確認)。
並列に依頼を増やすと、複数の作業が同じ利用枠を消費します。費用が気になる場合は一件を完了させ、開始前後の利用状況を見てから同時実行を増やしてください。固定の「一件何円」とは見積もれません。
クラウドセッション用クレジットの受け取り方と使い方
一般提供に合わせ、個人のPro・Max契約者に1回限りのクラウドセッション専用ボーナスクレジットが用意されました。公式ヘルプに書かれた条件は次のとおりです(2026年10月8日確認)。
| 項目 | 公式ヘルプの内容 |
|---|---|
| 金額 | Proは100米ドル分、Maxは250米ドル分 |
| 対象 | 2026年9月23日14時(米太平洋夏時間)に有効な契約があった個人のPro・Max |
| 対象外 | Team・Enterprise、無料トライアル、支払いが遅れているアカウント |
| 受け取り期限 | 2026年10月8日 15:59(日本時間) |
| 受け取り後の有効期限 | 2026年11月5日 16:59(日本時間)。この期限は過ぎています |
| 使える場面 | Web・デスクトップ・CLI・モバイルから始めたクラウドセッション |
受け取り期限の日本時間10月8日15:59は、この記事の確認時点(10月8日夜)ですでに過ぎています。ただし公式ヘルプには、一部のアカウントには自動で付与される場合があるとも書かれています。
期限内の受け取り方は、デスクトップアプリやIDEに出るバナー、CLIでの/claim-credit、専用の受け取りページの3つでした。受け取り済みなら、次の手順で使えます。
Claude GitHub Appを入れるか、Claude CodeのCLIで/web-setupを実行してGitHubとつなぎます。やり方は後半の「Claude GitHub Appの入れ方」で解説します。
claude.ai/code、デスクトップアプリ、CLIのclaude --cloud、モバイルアプリのどこから始めても対象です。クレジットは自動で使われます。
残りの金額は、利用状況(usage)のメニューで確認できます。クレジットが残っている間、クラウドセッションの利用はプランの利用上限に数えられません。
usage creditsを有効にしなくても、受け取りと利用はできます。クレジットを使い切った後は、クラウドセッションもローカルでの実行と同じく、プランの利用上限に数えられます。
ただしProでFableを選ぶと、クレジットを使い切った直後からusage credits(従量課金)の残高が使われます。ProのFableは、usage creditsを有効にして残高がある場合にだけ選べるためです。
クレジットは1アカウント1回で、ほかの特典と組み合わせられません。プランを下げても受け取ったクレジットは残り、上げても追加はもらえません。
対象外は、ProjectsとRoutines、Remote Control(手元のPCで実行)、チャットとCowork、クラウドセッション以外のClaude利用です。Routinesはクラウドセッションとして動きますが、このクレジットの対象外です。
なお、2026年10月7日から順次始まったMax・Team向けの月次APIクレジットは別の仕組みです。自作アプリなどでClaude APIを使うためのもので、ウェブやCLIで対話して使うClaude Codeには使えません。
出典:クラウドセッションボーナスクレジットプロモーション(公式ヘルプ)/Max・Team向けの月次APIクレジット(2026年10月8日確認)。
使い方:最初は小さな修正から試す


ブラウザーから開始する流れ
claude.ai/codeへサインインします。会社用と個人用を取り違えず、対象プランと組織のクラウド利用許可を確認してください。
GitHubの認可画面で承認します。非公開リポジトリを使う場合は、下で解説するClaude GitHub Appも入れます。
使うブランチとクラウド環境を選び、必要な依存ソフトや接続先を確認します。直す対象と完了条件を指定して依頼します。
変更行、実行したテスト、未実行の確認を読みます。意図しない変更があれば修正を依頼し、内容がそろってからPRや取り込みへ進めます。
出典:ブラウザーからの開始手順(2026年10月8日確認)。
初回の依頼例は「READMEの導入手順と実際の設定ファイルを比較し、食い違う箇所だけ直してください。実行していないテストは、未実行と明記してください」のように、狭い範囲が適しています。これはPCコンパスの提案例で、動作を保証する定型文ではありません。
「全部いい感じに直して」だけでは、変更範囲が大きくなり確認が難しくなります。変更してよいファイルと、触ってほしくない設定を先に伝え、最初の1件で確認の手間をつかんでください。
Claude GitHub Appの入れ方と/web-setupの違い
GitHubはコードや変更履歴を管理するサービス、リポジトリはその保管場所です。クラウドセッションはGitHubからコードを複製し、作業したブランチをGitHubへ送るため、最初に1回だけ接続が必要です。
| 接続方法 | やり方 | 使えるリポジトリ |
|---|---|---|
| Claude GitHub App | claude.ai/codeの案内でGitHubを認可し、Appを導入 | 公開リポジトリと、Appを入れた非公開リポジトリ |
| /web-setup | Claude Codeで実行し、GitHub CLI(gh)の認証を登録 | ghで見られるリポジトリ(Appなしでも可) |
claude.ai/codeにサインインすると、GitHubへの接続を求められます。GitHubの認可画面で承認すると、claude.ai/codeに戻ります。
使いたい非公開リポジトリを持つGitHubアカウントや組織ごとに、Claude GitHub Appをインストールします。GitHubの組織では、組織のオーナーの承認が必要な場合があります。
Pro・Maxでは「Default」という環境が自動で作られます。Team・Enterpriseでは作成画面が出るので、初期値のまま「Create & finish」を選びます。
Appの導入は、案内画面の「Skip」で後回しにもできます。非公開リポジトリが一覧に出ない場合は、それを持つアカウントや組織にAppが入っていて、許可したリポジトリに含まれているかを確認します。
Team・Enterpriseでは、組織のOwnerが管理画面の「Connectors」でGitHubコネクタを有効にするまで、GitHubへのサインインが表示されません。
GitHub CLI(gh)を使っている人は、Claude Codeを起動して/web-setupを実行する方法もあります。ブラウザーで接続済みなら、その接続が置き換わります。Team・Enterpriseでは、Ownerが「Quick setup」を有効にした場合のみ使えます。
出典:クラウドセッションを始める(GitHubの接続)/GitHub authentication options(2026年10月8日確認)。
権限モードはAuto・Accept edits・Planの3つ
クラウドセッションでは、依頼を作るときと実行中のどちらでも、権限モードをドロップダウンから選べます。選べるのは次の3つです。
| モード | 動き | 向く場面 |
|---|---|---|
| Auto | 分類器がClaudeの操作を確認しながら進める(組織が許可し、モデルが対応する場合に表示) | 任せる範囲が明確な作業 |
| Accept edits | 承認を待たずに変更し、ブランチへpushする | 小さな修正 |
| Plan | 方針を提案し、承認を待つ | 初めての依頼・影響範囲が広い作業 |
ManualとBypassは、クラウドでは選べません。PCコンパスの提案として、最初はPlanで方針を確認してから進めると、意図しない変更を避けやすくなります。
結果の確認とPR作成、Auto-fix
作業が終わると、「+42 -18」のような変更量の表示が出ます。これを開くとdiff(変更前後の差分)が見られ、気になる行にコメントして修正を頼めます。
問題がなければ、「Create PR」でPR(変更の取り込み依頼)を作ります。PRを作った後もセッションは続くので、確認で気づいた点はそのまま追加で依頼できます。
Claude GitHub Appを入れたリポジトリでは、PRのCI失敗やレビューコメントにClaudeが自動で対応するAuto-fixも使えます。返信は自分のGitHubアカウント名で投稿されます(Claude Code由来と表示)。
コメントをきっかけに動く自動化があるリポジトリでは、Auto-fixを有効にする前に、その自動化への影響を確認してください。
出典:クイックスタート(権限モード・差分確認)/Auto-fix pull requests(2026年10月8日確認)。
CLIからの開始とteleportでの引き継ぎ
すでにClaude CodeのCLI(文字でコマンドを入力する操作方法)を使っている人は、対象のリポジトリで次のように新しいクラウドセッションを始められます。
claude --cloud "READMEの導入手順を確認し、必要な箇所だけ修正してください"
GitHubから開始すると、通常はリモート側の現在ブランチを複製します。PCにしかないコミットは先にpushする必要があります。作業フォルダーを丸ごと共有しているつもりで依頼しないことが大切です。
GitHubなしのGitリポジトリをCLIからまとめて送る方法もあります。少なくとも一つのコミットが必要で、未追跡ファイルは含まれません。全ブランチの履歴や追跡済みの未コミット変更も対象になり得るため、送信前に内容を確認します。
この方法は、リモートのないリポジトリや、Claude GitHub Appを入れていないgithub.comのリポジトリでclaude --cloudを実行したときに使われます。容量が100MBを超えると、現在のブランチのみ、さらに作業ツリーのスナップショットへと、送る範囲が縮小されます。
GitHubなしで送る場合、WindowsのPCから直接(WSLではなく)実行すると、追跡しているファイルの未コミット変更は、ファイル名に関係なくそのまま送られます。
macOS・Linux・WSLでは.envや鍵ファイルの未コミット変更を除外しますが、Windowsでは除外されません。送りたくない変更は、stash(変更の一時退避)するか元に戻してから始めてください。



Windowsから手元のリポジトリを送るときは、送る前に未コミットの変更を見直してくださいね。
クラウドから手元へ戻す入口はclaude --teleportです。同じアカウント・同じリポジトリ、未コミット変更のない状態、取得可能なブランチが必要です。取り込み後の作業はローカル側に残ります。
Claude Codeの起動中なら、/teleport(短縮形は/tp)でも選べます。claude.ai/codeのセッションメニューで「Open in」→「Terminal」を選ぶと、貼り付けて使うコマンドをコピーできます。
CLIの--cloudは新しいクラウド依頼を作る操作で、既存のCLI会話を移す操作ではありません。デスクトップアプリでは、セッションメニューの「Open in」から「Cloud」を選ぶと、ローカルの会話を要約つきでクラウドセッションへ移せます(SSH・WSLのセッションは不可)。
実行中のクラウドセッションへ追加で指示したいときは、claude -p "メッセージ" --cloud <セッションID>で送れます。メッセージを送るとコマンドは終了し、返信は待ちません。
出典:CLIのコマンド・オプション/クラウドとローカル間の引き継ぎ/デスクトップアプリの「Open in」(2026年10月8日確認)。
Claude CodeクラウドのPC要件と環境設定


高価なGPUより、確認しやすい画面と通信環境
クラウド側でコードを実行するため、この機能を使うためだけに高価なGPUを買う必要があるとは言えません。まずは手元のPCのブラウザーと通信環境で試すのが合理的です。これは実行場所から判断できることで、特定PCの動作検証結果ではありません。
Windowsのソフトや個人設定は自動では引き継がない
Anthropic管理の標準環境はUbuntu 24.04のx86_64仮想マシンです。Windowsの画面や導入済みソフトがそのままコピーされるわけではなく、ローカル専用のファイルや設定は別途考える必要があります。
標準VMには、Python・Node.js・Java・Go・Rust・Docker・PostgreSQL 16・Redis 7.0などが最初から入っています。.NET SDKのように一覧にない開発ツールは、後述のセットアップスクリプトで追加します。
標準VMの上限の目安は4 vCPU・メモリ16GB・ディスク30GBです(公式は変更の可能性があるとしています)。大きなビルドやメモリを多く使うテストは止められることがあり、その場合は手元のPCで動かしてRemote Controlで操作するほうが向きます。
たとえばWindows専用アプリの画面確認、手元のExcelを使う処理、社内ネットワークにしかない接続先のテストは、その環境で検証できるかを先に確認しましょう。クラウドでコードの修正が済んでも、Windows実機での最終確認が残ることがあります。
クラウド環境では、依存ソフトの準備や接続先を設定できます。ただし、うまく動かないからといって通信や権限を全面的に開放する前に、何が不足しているかをエラーから確認するのが安全です。
準備の手間を減らすセットアップスクリプト
セットアップスクリプトは、作業を始める前に依存ソフトなどを入れておくための仕組みです。Ubuntu 24.04上でrootとして実行され、Dockerも使えます。
スクリプトが約5分以内に終わると環境がキャッシュされ、次回以降は起動が速くなります。キャッシュは約7日で作り直されます。
数分操作がないとVMは一時停止し、ファイルは保存されたまま、次のメッセージで再開します。停止中のVMは後で回収されることがあるため、大事な変更は早めにコミットして残しておくと安心です。
出典:標準OS・引き継がれる設定・環境設定(2026年10月8日確認)。
Claude Codeクラウドで情報管理と不調時に確認すること
環境変数・外部通信・共有範囲を分ける
- 入力する情報:会社のコードや資料を渡す前に、社内ルールと利用契約を確認する
- 接続する範囲:最初は試験用リポジトリで始め、不要な外部サービスを接続しない
- 完了の判断:「修正した」という回答だけでなく、差分とテストの実行結果を見る
- 反映する場所:本番への公開や重要な変更は、人が内容を確認してから行う
環境変数に入れた値は、その環境を使う人や実行コマンドから読めます。秘密のAPIキーを通常の設定値と同じ欄に貼らないようにしましょう。Pro・Maxでは、キーをVMの外に置いたまま使える「ネットワークシークレット」を利用できます(Team・Enterpriseは未対応)。
クラウド環境のネットワークは、次の4段階から選べます。
| 段階 | 通信できる範囲 |
|---|---|
| None | セッションのネットワークからの外部通信なし(GitHub、有効にしたMCPコネクタ、Anthropic APIへの通信は別経路で残る) |
| Trusted(既定) | パッケージ登録所・GitHub・クラウドSDKなど、許可リストのドメインのみ |
| Full | すべてのドメイン |
| Custom | 自分で決めた許可リスト |
クラウドのネットワークをNoneにしても、GitHubやAnthropic APIとの通信までなくなるわけではありません。「インターネット制限あり」を「情報が一切外部へ出ない」と解釈せず、契約と組織の入力ルールを確認してください。
会話を共有する場合、Pro・MaxのPublicはClaudeへログインした利用者に見える設定です。コードだけでなく会話に含まれる社名や認証情報も点検します。Team・Enterpriseは組織内共有の条件を確認してください。
Pro・Maxでは、受け取る人のリポジトリアクセスを確認する設定が既定で無効です。共有前に、設定画面のSharing settingsで必須にするか確認しましょう。
出典:環境変数とネットワークシークレット/会話の共有範囲(2026年10月8日確認)。
開始しない・環境が消えたときの見分け方
| 症状 | 最初に確かめること |
|---|---|
| リポジトリが一覧にない | 接続したGitHubアカウント、GitHub Appの対象、組織の許可 |
| 準備中に失敗する | セットアップログと公式障害情報。権限を広げる前にエラーを読む |
| APIキーでログインしている | クラウド用のclaude.aiアカウント認証か確認 |
| 放置後に環境が消えた | 会話を開き直して新しいVMで再開。途中の背景処理は復元されない |
| 組織のIP許可リストを有効にしている | Anthropicのクラウドから接続するため認証エラーになる。管理者がサポートに除外を依頼 |
| ゼロデータ保持(ZDR)やHIPAA構成を適用している | クラウドセッションは使えない。組織の管理者に確認 |
再開したら、前回のテストが終わったか、必要なサービスが起動しているかを確かめます。会話履歴が残ることと、消えたVMの実行状態が全部戻ることは別です。未実行の確認を見える形で依頼すると、再開後の判断が楽になります。
出典:Claude Codeのセキュリティと推奨事項(2026年10月3日確認)。
定期実行したい場合にはRoutinesという仕組みもあります。ただし、通常の単発依頼とは実行頻度や接続先への操作が変わります。便利さだけで有効にせず、何を実行させるか、どこへ書き込むか、止める方法は何かを決めてから使いましょう。
出典:Routinesの設定と実行時の注意(2026年10月3日確認)。
AIの指示の取り違えについては、プロンプトインジェクションの仕組みと対策も参考になります。
まとめ|Claude Codeのクラウドセッションは実行場所と確認方法で選ぶ
最初の一件は、必要な材料と合格条件を自分で説明できる小さな作業から始めましょう。
- PCを閉じる前にCloudで実行中か確認する
- 手元だけの変更・設定が必要なら先に準備する
- 通常の利用枠、追加課金、ボーナスクレジットを別々に確認する
- 差分・テスト・情報の共有範囲を点検してから反映する
画面はスマホでも、結果の確認にはコードの差分が読めるPCが便利です。クラウドで修正し、必要な実機で最後の確認をする役割分担なら、今のPCから試せます。









