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Hugging Faceとは何かを初心者向けに解説。AIモデルの入手先としての基本と料金、ブラウザで試せるSpaces、見つけたモデルを自分のPCで動かす公式手順、ライセンスと安全性の注意点まで2026年8月時点の公式情報で整理しました。

LM StudioとOllamaの違いを初心者向けに解説。画面で操作するかコマンドで動かすかという選び方の軸、公式が示す対応OS・GPU要件・料金、そして自分のパソコンで動かすのに必要なメモリとVRAMの目安まで整理しました。

Perplexity（パープレキシティ）とは何かを初心者向けに解説。ChatGPTやGoogle検索との違い、無料で使える範囲、ソフトバンク系回線の6ヵ月無料特典、自分のPCで動かせるのかまで2026年8月時点の公式情報で整理します。

推論モデル（Thinking）とは、答える前にAIが内部で考えてから返すモデルのこと。普通のモデルとの違い、返事が遅く上限の減りが早い理由、使い分けの判断軸、自分のPCで動かす目安まで解説します。

RAGとは、AIに手元の資料を読ませてから答えさせる仕組みのこと。4ステップの流れ、ファインチューニングとの違い、無料で試せるGemini Notebookの使い方、自分のPCで動かす場合のメモリの目安まで初心者向けに解説します。

Gemmaとは何かを、Geminiとの違いから初心者向けに解説します。Googleが無料で公開しているオープンモデルで、手元のPCにダウンロードして動かせるのが特徴。公式のメモリ要件をもとに、VRAM別に動かせるモデルの目安もまとめました。

AIの蒸留とは何かを、モデル名に入っている「Distill」の読み方から初心者向けに解説します。中身は土台になった小さいモデル。量子化やMoEとの違いと、配布サイズから見る自分のPCで動く目安までを公式資料でまとめました。

MoEとは何かを、AIモデル名でよく見る「26B-A4B」という表記の読み方から初心者向けに解説します。Aはアクティブパラメータ。速さは動く分だけ、必要なメモリは総パラメータ分という関係を、公式の数値で確かめます。

量子化とは、AIモデル内部の数値の精度を落としてファイルサイズとVRAM消費を小さくする技術です。Q4_K_Mなどの表記の読み方、公式の実測値で見る容量と速度の変化、自分のPCに合った選び方を初心者向けに解説します。

GitHubで38万超のスターを集めるAIエージェント「OpenClaw」を初心者向けに解説。できることと料金、自分のPCで動かすのに必要なGPUのVRAM目安を公式情報で整理し、安全に使うための注意点もまとめました。