画像生成AI– tag –

Strataで画像生成はできる？標準のアプリは画像を読むだけで、画像生成はソースから入れる人向けの任意機能です。モデルのライセンスの注意、ComfyUIと同じPCで使うときのVRAMの譲り方まで公式資料で整理しました。

Nano Banana 2.1は、Googleが10月6日に一般提供を始めた画像生成・編集モデルです。Geminiアプリの無料版はNano Banana 2で、2.1はGoogle AIプラン向け。料金・使い方・注意点を解説します。

Tripoの使い方を、画像から3Dモデルを作る6STEPで解説。料金（Free・Pro月3,200円）と無料枠200クレジット、商用利用のルール、書き出し形式、TripoSRとの違いまで2026年10月6日時点で整理。

ChatGPT Images 2.5とは何かを初心者向けに整理します。2026年9月8日の発表内容、Images 2.0からの変更点、無料で使える範囲、Sketchなど4つの新機能、自分のPCに高性能なGPUが要るのかまで解説します。

拡散モデルとは何かを、ノイズから絵ができる仕組みから初心者向けに解説。ステップ数と解像度で重さが決まる理由、自分のPCで動かすのに必要なVRAMの目安まで、公式情報をもとに整理しました。

LoRAとは何かを画像生成AIの視点でやさしく解説。追加学習の仕組み、配布されたLoRAの使い方、そして自分で作る場合に必要なPCスペックとVRAMの目安を、公式ドキュメントとドスパラ公式の記載をもとに整理しました。

画像生成AIに必要なPCスペックを、公式資料をもとに整理しました。試すだけならグラフィックボードは不要です。自分のPCで動かす場合のVRAMの目安と、足りないときの対処、対応OSや対応GPUまで初心者向けに解説します。

AI生成画像の見分け方を解説。手や文字の崩れを見る目視チェックの限界と、SynthID（電子透かし）をGeminiで確認する手順、Content Credentialsで来歴をたどる方法を2026年8月時点でまとめました。